AI 及大型語言模型整合服務
推出 AI 功能，卻不須承擔 token 帳單與供應商鎖定。
我們把大型語言模型整合到運行於自架資料中心的定制軟件上。你的用戶能獲得強大、低延遲的 AI，而你免去自帶金鑰的設置、難以預測的用量成本，以及過度依賴單一第三方模型供應商的脆弱性。
為什麼「直接用 API」悄悄變貴又變脆弱
難以預測的 token 帳單
託管的模型 API 按 token 計費。示範時還很便宜的用量，一旦有真實用戶進來，就變成需要預測、設上限、還要向人解釋的一筆開支——而且很容易撞見尖峰。
自帶金鑰的額外工程
你得自行採購、儲存、輪換與監控 API 金鑰；處理速率限制、配額與供應商中斷；還要自己接上備援。這些都是真正的工程時間，卻不是你的產品。
被綁在供應商的條款上
定價、速率限制、模型可用性與使用政策都可能在你不知情下改變。把架構押在單一供應商上，便會繼承這些意外。
我們為你做的事
你的模型運行在我們的自架資料中心
在我們自己的 GPU 硬體上運行開放權重 LLM。高用量、常駐的 AI 功能只計一段可預測的平台分攤——絕非按 token 計費的發票。
免自帶金鑰、免意外 token 帳單
免管理金鑰、免盯計費。你只付一筆穩定、依範圍界定的費用——AI 變成可編列預算的能力，而非變動成本。
不會陷入被動的架構
供應商抽象層、快取、智慧路由、優雅備援——供應商改變定價或限制時，對我們只是配置調整，對你不會是中斷。
你的資料留在近處
敏感工作負載運行在我們營運的基礎設施上——你的提 示詞無須再經由另一個外部 API。
運作方式
界定 AI 功能
我們把你的功能——對話、擷取、摘要、智能體——對應到合適的模型與實際流量。
設計有韌性的架構
我們朝抽象、快取與模型路由設計——供應商的插曲絕不變成產品中斷。
在我們的資料中心架起
我們在自架 GPU 上配置並提供模型。免金鑰、免計費、免運行。
整合並交接
我們把功能建置進你的軟件，監控生產品質，並交付一套你可以依賴的系統。
合作方式
Production
讓 AI 成為產品核心、常駐的能力。
- 有韌性的多模型路由
- 快取與成本優化
- 可觀測性與備援
AI Platform
一座你擁有、由頭到尾打造的專屬 AI 平台。
- 專屬模型服務
- RAG／微調策略
- 治理與稽核軌跡
每個項目都依你的產品、預期用量與私隱需求來界定，因此我們以報價取代固定牌價。在開始之前，你會得到架構、模型策略與成本的清楚拆解。
常見問題
不用。模型由我們在自己的自架資料中心上提供。你無須採購、儲存或為第三方模型 API 付帳——我們處理這一層，只向你收取依範圍界定的費用。
我們依項目報價，考量功能、預期用量與私隱需求。自架把推理變成由我們管理的容量成本，所以你能得到穩定、依範圍界定的價格，而不是一張隨用戶成長而敞口無窮的按 token 發票。
我們運行一組適合任務的開放權重模型——用小型、快速的模型處理例行工作，用大型模型處理最難的請求——並在兩者間路由以兼顧成本與品質。必要時，我們也會評估加入託管 API 作為備援。
這正是設計的意義所在。因為我們把模型層做了抽象，並可把工作負載移轉到自架的模型，供應商改變價格、速率限制或可用性，對我們只是一項配置調整——不會變成你產品的中斷或帳單尖峰。