AI 及大语言模型整合服务
推出 AI 功能，却无须承担 token 账单与供应商锁定。
我们把大语言模型整合到运行于自架数据中心的定制软件上。你的用户能获得强大、低延迟的 AI，而你免去自带密钥的布置、难以预测的用量成本，以及过度依赖单一第三方模型供应商的脆弱性。
为什么「直接用 API」悄悄变贵又变脆弱
难以预测的 token 账单
托管的模型 API 按 token 计费。演示时还很便宜的用量，一旦有真实用户进来，就变成需要预测、设上限、还要向人解释的一笔开支——而且很容易撞上峰值。
自带密钥的额外工程
你得自行采购、存储、轮换与监控 API 密钥；处理速率限制、配额与供应商中断；还要自己接上备援。这些都是真正的工程时间，却不是你的产品。
被绑在供应商的条款上
定价、速率限制、模型可用性与使用政策都可能在不知情下改变。把架构押在单一供应商上，便会继承这些意外。
我们为你做的事
你的模型运行在我们的自架数据中心
在我们自己的 GPU 硬件上运行开放权重 LLM。高用量、常驻的 AI 功能只计一段可预测的平台分摊——绝非按 token 计费的发票。
免自带密钥、免意外 token 账单
免管理密钥、免盯计费。你只付一笔稳定、依范围界定的费用——AI 变成可编列预算的能力，而非变动成本。
不会陷入被动的架构
供应商抽象层、缓存、智能路由、优雅备援——供应商改变定价或限制时，对我们只是配置调整，对你不会是中断。
你的数据留在近处
敏感工作负载运行在我们运营的基础设施上——你的提 示词无须再经由另一个外部 API。
运作方式
界定 AI 功能
我们把你的功能——对话、提取、摘要、智能体——对应到合适的模型与实际流量。
设计有韧性的架构
我们朝抽象、缓存与模型路由设计——供应商的插曲绝不变成产品中断。
在我们的数据中心架起
我们在自架 GPU 上配置并提供模型。免密钥、免计费、免运行。
整合并交接
我们把功能建置进你的软件，监控生产质量，并交付一套你可以依赖的系统。
合作方式
Production
让 AI 成为产品核心、常驻的能力。
- 有韧性的多模型路由
- 缓存与成本优化
- 可观测性与备援
AI Platform
一座你拥有、从头到尾打造的专属 AI 平台。
- 专属模型服务
- RAG／微调策略
- 治理与稽核轨迹
每个项目都依你的产品、预期用量与隐私需求来界定，因此我们以报价取代固定牌价。在开始之前，你会得到架构、模型策略与成本的清楚拆解。
常见问题
不用。模型由我们自己的自架数据中心上提供。你无须采购、存储或为第三方模型 API 付账——我们处理这一层，只向你收取依范围界定的费用。
我们依项目报价，考量功能、预期用量与隐私需求。自架把推理变成由我们管理的容量成本，所以你能得到稳定、依范围界定的价格，而不是一张随用户成长而敞口无穷的按 token 发票。
我们运行一组适合任务的开放权重模型——用小型、快速的模型处理例行工作，用大型模型处理最难的请求——并在两者间路由以兼顾成本与质量。必要时，我们也会评估加入托管 API 作为备援。
这正是设计的意义所在。因为我们把模型层做了抽象，并可将工作负载移转到自架的模型，供应商改变价格、速率限制或可用性，对我们只是一项配置调整——不会变成你产品的中断或账单尖峰。